在Python中，可以使用pandas库来进行按照多个列进行分组，并对另一列进行求平均值的操作。

下面是一个示例代码，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含三列数据：'A'、'B'和'C'。我们希望按照'A'和'B'列进行分组，并对'C'列进行求平均值。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame对象
data = {'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group1', 'group2'],
        'B': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'A'和'B'列进行分组，并对'C'列进行求平均值
result = df.groupby(['A', 'B'])['C'].mean()

print(result)

运行以上代码，输出结果如下：

A       B
group1  a    3
        b    2
group2  a    4
Name: C, dtype: int64

结果是一个Series对象，包含了按照'A'和'B'列分组后，'C'列的平均值。