要按照多个属性分组的Pandas直方图,可以使用Pandas的groupby函数和matplotlib库来实现。
下面是一个示例代码,假设有一个包含学生姓名、年龄和成绩的数据集,我们想按照年龄和成绩两个属性进行分组,并绘制直方图来展示分组后的数据分布。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建示例数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十'],
'年龄': [18, 19, 20, 19, 18, 20, 20, 19],
'成绩': [85, 90, 92, 88, 86, 90, 85, 88]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照年龄和成绩分组
grouped = df.groupby(['年龄', '成绩'])
# 统计每个分组的数量
count = grouped.size().reset_index(name='数量')
# 绘制直方图
fig, ax = plt.subplots()
count.plot(kind='bar', x=['年龄', '成绩'], y='数量', ax=ax)
# 设置图形属性
ax.set_xlabel('年龄和成绩')
ax.set_ylabel('数量')
ax.set_title('按照多个属性分组的直方图')
# 显示图形
plt.show()
运行上述代码,将会生成一个按照年龄和成绩分组的直方图,其中x轴表示年龄和成绩,y轴表示每个分组的数量。