要按照多个属性分组的Pandas直方图，可以使用Pandas的groupby函数和matplotlib库来实现。

下面是一个示例代码，假设有一个包含学生姓名、年龄和成绩的数据集，我们想按照年龄和成绩两个属性进行分组，并绘制直方图来展示分组后的数据分布。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十'],
        '年龄': [18, 19, 20, 19, 18, 20, 20, 19],
        '成绩': [85, 90, 92, 88, 86, 90, 85, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照年龄和成绩分组
grouped = df.groupby(['年龄', '成绩'])

# 统计每个分组的数量
count = grouped.size().reset_index(name='数量')

# 绘制直方图
fig, ax = plt.subplots()
count.plot(kind='bar', x=['年龄', '成绩'], y='数量', ax=ax)

# 设置图形属性
ax.set_xlabel('年龄和成绩')
ax.set_ylabel('数量')
ax.set_title('按照多个属性分组的直方图')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将会生成一个按照年龄和成绩分组的直方图，其中x轴表示年龄和成绩，y轴表示每个分组的数量。