在Python中，可以使用itertools.groupby函数和collections.defaultdict类来按照多个属性对对象进行分组，并汇总它们的值。

首先，导入必要的模块：

import itertools
from collections import defaultdict

假设有一个对象列表objects，每个对象都有多个属性，例如name、category和value。我们想要按照name和category属性对对象进行分组，并汇总它们的value属性。

objects = [
    {'name': 'object1', 'category': 'category1', 'value': 10},
    {'name': 'object2', 'category': 'category2', 'value': 20},
    {'name': 'object1', 'category': 'category1', 'value': 30},
    {'name': 'object2', 'category': 'category1', 'value': 40},
    {'name': 'object3', 'category': 'category2', 'value': 50}
]

使用itertools.groupby函数按照name和category属性对对象进行分组：

grouped_objects = itertools.groupby(objects, key=lambda x: (x['name'], x['category']))

然后，使用collections.defaultdict类来汇总每个组的value属性：

grouped_values = defaultdict(int)

for key, group in grouped_objects:
    for obj in group:
        grouped_values[key] += obj['value']

最后，打印汇总结果：

for key, value in grouped_values.items():
    print(key, value)

完整的示例代码如下：

import itertools
from collections import defaultdict

objects = [
    {'name': 'object1', 'category': 'category1', 'value': 10},
    {'name': 'object2', 'category': 'category2', 'value': 20},
    {'name': 'object1', 'category': 'category1', 'value': 30},
    {'name': 'object2', 'category': 'category1', 'value': 40},
    {'name': 'object3', 'category': 'category2', 'value': 50}
]

grouped_objects = itertools.groupby(objects, key=lambda x: (x['name'], x['category']))

grouped_values = defaultdict(int)

for key, group in grouped_objects:
    for obj in group:
        grouped_values[key] += obj['value']

for key, value in grouped_values.items():
    print(key, value)

输出结果：

('object1', 'category1') 40
('object2', 'category2') 20
('object2', 'category1') 40
('object3', 'category2') 50

以上示例代码按照name和category属性对对象进行了分组，并汇总了它们的value属性。你可以根据自己的需求修改示例代码来适应不同的对象属性和汇总方式。