你可以使用pandas库来按ID分组并根据行内的值创建列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按ID分组并创建新列
df['Grouped'] = df.groupby('ID')['Value'].transform(lambda x: ','.join(map(str, x)))

print(df)

输出结果：

  ID  Value Grouped
0  A      1     1,2
1  A      2     1,2
2  B      3     3,4
3  B      4     3,4
4  C      5     5,6
5  C      6     5,6

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含ID和Value列的DataFrame。然后，使用groupby函数按ID分组，并使用transform函数将每个分组内的Value值转换为字符串，并使用逗号拼接。最后，将生成的新列赋值给原始DataFrame的Grouped列。

这样就按ID分组，并在每个分组内创建了一个新列。每个新列包含该分组内的所有值，以逗号分隔。