以下是一个示例代码，演示如何按照id分组并统计不同日期的通话次数。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'id': [1, 1, 2, 2, 2, 3],
        'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按id和date分组，并统计通话次数
df_grouped = df.groupby(['id', 'date']).size().reset_index(name='count')

print(df_grouped)

输出结果如下：

   id        date  count
0   1  2021-01-01      1
1   1  2021-01-02      1
2   2  2021-01-01      1
3   2  2021-01-02      1
4   2  2021-01-03      1
5   3  2021-01-01      1

这段代码首先创建了一个包含id和date两列的DataFrame，然后使用groupby方法按照id和date列分组，接着使用size方法统计每组的元素个数。最后，使用reset_index方法将结果转换为DataFrame，并指定列名为'count'。