按ID分组，找到第二列中的最大值（删除所有其他值），并保留第三列的值。
创始人
2024-11-02 07:00:23
0次 
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
df = pd.DataFrame({'ID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C'],
                   'Col_2': [12, 15, 14, 18, 20],
                   'Col_3': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 按ID分组并找到Col_2中的最大值，同时保留Col_3的值
df_grouped = df.groupby('ID').apply(lambda x: x[x['Col_2']==x['Col_2'].max()][['Col_2', 'Col_3']])
df_grouped = df_grouped.reset_index().drop('level_1', axis=1)

# 打印结果
print(df_grouped)

输出：

  ID  Col_2  Col_3
0  A     14      3
1  B     18      4
2  C     20      5

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