假设我们有以下的数据表格：

我们可以使用Python中的pandas库来实现按ID汇总起始日期和结束日期的金额总和。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据表格
data = {
    'ID': [1, 1, 2, 2],
    '起始日期': ['2021-01-01', '2021-01-06', '2021-02-01', '2021-02-06'],
    '结束日期': ['2021-01-05', '2021-01-10', '2021-02-05', '2021-02-10'],
    '金额': [100, 200, 150, 250]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['起始日期'] = pd.to_datetime(df['起始日期'])
df['结束日期'] = pd.to_datetime(df['结束日期'])

# 按ID汇总起始日期和结束日期的金额总和
result = df.groupby('ID').agg({'起始日期': 'min', '结束日期': 'max', '金额': 'sum'})

print(result)

运行以上代码，会输出以下的结果：

    起始日期      结束日期   金额
ID                          
1  2021-01-01 2021-01-10  300
2  2021-02-01 2021-02-10  400

结果中，起始日期是每个ID对应的最早日期，结束日期是每个ID对应的最晚日期，金额是每个ID对应的金额总和。