以下是一个按照非相邻元素分组的groupBy函数的解决方法,包含代码示例:
def group_by(lst):
result = []
group = []
for i in range(len(lst)):
if i == 0 or lst[i] != lst[i-1] + 1:
if group:
result.append(group)
group = [lst[i]]
else:
group.append(lst[i])
if group:
result.append(group)
return result
# 示例用法
numbers = [1, 2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 15]
result = group_by(numbers)
print(result)
# 输出:[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10, 11, 12], [15]]
这个groupBy函数通过遍历列表,将非相邻元素分为不同的组。在遍历过程中,如果当前元素与上一个元素不连续(差值不为1),则将当前组添加到结果列表中,并重新创建一个新的组。如果当前元素与上一个元素连续,则将当前元素加入当前组。最后,如果最后一个组不为空,则将其添加到结果列表中。
在示例中,输入的numbers列表中,非相邻元素分别是[1, 2, 3]、[6, 7, 8]、[10, 11, 12]和[15],经过groupBy函数处理后,返回的结果列表为[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10, 11, 12], [15]]。
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