以下是一个按照非相邻元素分组的groupBy函数的解决方法，包含代码示例：

def group_by(lst):
    result = []
    group = []
    for i in range(len(lst)):
        if i == 0 or lst[i] != lst[i-1] + 1:
            if group:
                result.append(group)
            group = [lst[i]]
        else:
            group.append(lst[i])
    if group:
        result.append(group)
    return result

# 示例用法
numbers = [1, 2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 15]
result = group_by(numbers)
print(result)
# 输出：[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10, 11, 12], [15]]

这个groupBy函数通过遍历列表，将非相邻元素分为不同的组。在遍历过程中，如果当前元素与上一个元素不连续（差值不为1），则将当前组添加到结果列表中，并重新创建一个新的组。如果当前元素与上一个元素连续，则将当前元素加入当前组。最后，如果最后一个组不为空，则将其添加到结果列表中。

在示例中，输入的numbers列表中，非相邻元素分别是[1, 2, 3]、[6, 7, 8]、[10, 11, 12]和[15]，经过groupBy函数处理后，返回的结果列表为[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10, 11, 12], [15]]。