以下是一个示例代码，演示了如何按照非X列进行分组。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c'],
        'C': ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照非X列进行分组
non_x_columns = [col for col in df.columns if col != 'C']
groups = df.groupby(non_x_columns)

# 显示每个分组的数据
for group, group_df in groups:
    print(f"Group: {group}")
    print(group_df)
    print()

输出结果如下：

Group: (1, 'a')
   A  B  C
0  1  a  X

Group: (2, 'a')
   A  B  C
1  2  a  Y

Group: (3, 'b')
   A  B  C
2  3  b  Z

Group: (4, 'b')
   A  B  C
3  4  b  X

Group: (5, 'c')
   A  B  C
4  5  c  Y

这个示例中，我们首先创建了一个包含三个列（A、B和C）的数据集。然后，我们定义了一个名为non_x_columns的变量，它包含了除了列'C'之外的所有列。接下来，我们使用groupby方法将数据集按照non_x_columns进行分组。最后，我们循环遍历每个分组，并打印出每个分组的数据。