要按照分隔符将pandas数据帧中的多个列拆分，可以使用str.split()方法。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mary Johnson'],
        'Age': ['30', '25', '35'],
        'Address': ['123 Main St, New York, NY', '456 Park Ave, Los Angeles, CA', '789 Broadway, Chicago, IL']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.split()方法拆分Address列
df[['Street', 'City', 'State']] = df['Address'].str.split(', ', expand=True)

# 打印拆分后的数据帧
print(df)

输出结果:

            Name Age                     Address       Street           City State
0    John Smith  30    123 Main St, New York, NY  123 Main St       New York    NY
1     Jane Doe   25  456 Park Ave, Los Angeles, CA  456 Park Ave    Los Angeles    CA
2  Mary Johnson  35   789 Broadway, Chicago, IL  789 Broadway       Chicago    IL

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据帧。然后，我们使用str.split()方法将Address列按逗号和空格分隔为Street，City和State三个新列。expand=True参数将使分隔的结果扩展为新的列。最后，我们打印拆分后的数据帧。