可以使用Pandas的groupby和agg方法来按照分隔符将数据帧中的其他列的唯一值进行分组和连接。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'col1': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C'],
        'col2': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col3': ['X', 'Y', 'X', 'Z', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照col1列的唯一值进行分组，并将col3列的唯一值用逗号连接
result = df.groupby('col1')['col3'].agg(lambda x: ','.join(x.unique()))

print(result)

输出结果为：

col1
A      X
B    Y,Z
C      Z
Name: col3, dtype: object

在这个例子中，我们首先创建了一个包含三列的数据帧。然后，我们使用groupby方法按照col1列的唯一值进行分组。接下来，我们使用agg方法对col3列的唯一值应用了一个lambda函数来将其用逗号连接。最后，我们打印了结果。