要按节点类型组织图表并收集节点的最有效方式，您可以使用Python中的图表库（如matplotlib、plotly等）来绘制和可视化图表，并使用数据结构（如字典、列表等）来收集和组织节点数据。

下面是一个示例代码，展示了如何使用matplotlib库来绘制按节点类型组织的图表，并使用字典来收集和组织节点数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一些节点和它们的类型
nodes = [
    {'id': 1, 'type': 'A'},
    {'id': 2, 'type': 'B'},
    {'id': 3, 'type': 'A'},
    {'id': 4, 'type': 'C'},
    {'id': 5, 'type': 'B'},
    {'id': 6, 'type': 'C'}
]

# 使用字典来收集节点类型和计数
node_counts = {}
for node in nodes:
    node_type = node['type']
    if node_type in node_counts:
        node_counts[node_type] += 1
    else:
        node_counts[node_type] = 1

# 绘制图表
types = list(node_counts.keys())
count = list(node_counts.values())

plt.bar(types, count)
plt.xlabel('Node Types')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Node Type Distribution')
plt.show()

这段代码将根据给定的节点数据，收集每个节点类型的计数，并使用matplotlib库绘制了一个柱状图，展示了节点类型的分布情况。

您可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展，例如使用其他图表类型、添加图例、调整图表样式等。