以下是一个使用Python的示例代码，用于按结果集对一组进行排名：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李'],
        '成绩': [80, 90, 70, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按成绩降序排列
df_sorted = df.sort_values(by='成绩', ascending=False)

# 添加排名列
df_sorted['排名'] = range(1, len(df_sorted) + 1)

# 打印结果
print(df_sorted)

输出结果如下：

  姓名  成绩  排名
1  小红  90   1
3  小李  85   2
0  小明  80   3
2  小刚  70   4

在这个示例中，我们使用了Pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个示例数据集，包含姓名和成绩。然后，我们使用sort_values()函数按成绩降序对数据集进行排序。接下来，我们使用range()函数生成从1到数据集长度的序列，并将其赋值给新的排名列。最后，我们打印了排序后的结果集，其中包含了按照成绩排名的结果。