以下是一个示例代码，根据分组并保留原始字段：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据分组进行分组，并保留原始字段
grouped_df = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.reset_index(drop=True)).reset_index(drop=True)

print(grouped_df)

运行上述代码会得到以下输出：

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     C      5
5     C      6

这段代码使用 pandas 库的 groupby 函数将数据按照 Group 字段进行分组，然后通过 apply 函数将每个分组内的索引重置为连续的整数，最后通过 reset_index(drop=True) 函数将整个 DataFrame 的索引重置为连续的整数。这样就可以按照分组并保留原始字段。