在Pandas中，可以使用groupby方法按照某一列进行分组，并返回所有列的解决方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Value2': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Group'列进行分组，并返回所有列
grouped = df.groupby('Group').apply(lambda x: x)

# 打印结果
print(grouped)

输出结果：

  Group  Value1  Value2
0     A       1       7
1     A       2       8
2     B       3       9
3     B       4      10
4     C       5      11
5     C       6      12

在上述代码中，我们首先创建了一个包含'Group'、'Value1'和'Value2'三列的示例数据。然后，我们使用groupby方法按照'Group'列进行分组。

在groupby方法的结果上，我们使用apply方法来返回每个分组的所有列。lambda x: x表示对每个分组都返回原始的数据。

最后，我们将分组结果打印出来，可以看到每个分组的所有列都被返回了。