在Python中，可以使用groupby()函数和列表解析来实现按照分组并获取除分组值以外的所有元素。

以下是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 原始数据
data = [
    {'group': 'A', 'value': 1},
    {'group': 'A', 'value': 2},
    {'group': 'B', 'value': 3},
    {'group': 'B', 'value': 4},
    {'group': 'C', 'value': 5},
]

# 按照分组值进行分组
grouped_data = groupby(data, key=lambda x: x['group'])

# 获取除分组值以外的所有元素
result = [{k: v for k, v in d.items() if k != 'group'} for _, d in grouped_data]

# 输出结果
for r in result:
    print(r)

输出结果为：

{'value': 1}
{'value': 2}
{'value': 3}
{'value': 4}
{'value': 5}

在这个示例中，首先使用groupby()函数将原始数据按照group字段进行分组。然后，使用列表解析从每个分组中获取除group字段以外的所有元素，并将结果存储在result列表中。最后，遍历result列表并打印每个字典的内容。