要按照分组并获取除了前5行之外的所有行，可以使用pandas库。

以下是一个使用pandas库解决这个问题的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组对数据进行分组
grouped = df.groupby('Group')

# 获取除了前5行之外的所有行
result = grouped.apply(lambda x: x.iloc[5:])

print(result)

输出结果为：

    Group  Value
Group             
A         A      6
B         B      6
C         C      9

这个示例首先创建了一个包含分组和值的示例数据集。然后，使用groupby()函数对数据进行分组。接下来，使用apply()函数和lambda函数对每个分组进行处理，选择除了前5行之外的所有行。最后，将结果打印出来。