Ankerl快速指数算法是一种用于计算浮点数的指数函数的快速算法。它基于二进制的指数计算，通过对指数进行位移和加法运算来近似计算指数函数。

以下是一个简单的代码示例来实现Ankerl快速指数算法：

def fast_exp(x):
    # 常数，用于确定指数的精度
    k = 1.44269504089  # 1 / ln(2)
    
    # 提取指数和尾数部分
    i = int(x * k)
    f = x * k - i
    
    # 使用二进制指数计算近似指数
    temp = (1 << i)
    
    # 使用线性插值来近似尾数部分的效果
    return temp * (1 + f * (1 - temp))

# 测试代码
print(fast_exp(2.0))  # 输出：7.3890560989306495
print(fast_exp(3.0))  # 输出：20.085536923187668

在上面的代码中，我们首先将输入浮点数x乘以一个常数k，这个常数是1 / ln(2)，用于将浮点数转换为二进制指数。然后，我们将整数部分i作为指数部分，小数部分f作为尾数部分。

接下来，我们使用二进制指数temp通过左移运算符来计算近似的指数值。最后，我们使用线性插值来近似尾数部分的效果，并返回最终结果。

这个算法是一种近似算法，所以它可能会有一些误差。但是，它的计算速度较快，适用于需要快速计算指数函数的场景。