下面是一个示例代码，使用Python的pandas库来按两列进行分组，其中一列不为空：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': [1, 2, 3, None, 5, 6],
        'Column2': ['A', 'B', None, 'C', 'D', None],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按两列进行分组，其中一列不为空
grouped = df[df['Column1'].notnull()].groupby(['Column1', 'Column2'])

# 打印分组结果
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)
    print('---')

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列和一个值列的DataFrame。然后，使用notnull()函数来筛选出Column1列不为空的行，并使用groupby()函数按Column1和Column2列进行分组。最后，我们使用循环打印出每个分组的名称和分组的内容。

输出结果将类似于：

(1.0, 'A')
   Column1 Column2  Value
0      1.0       A     10
---
(2.0, 'B')
   Column1 Column2  Value
1      2.0       B     20
---
(5.0, 'D')
   Column1 Column2  Value
4      5.0       D     50
---