在Python中，你可以使用pandas库来按两列进行分组并计算中位数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Col2': [7, 8, 9, 10, 11, 12],
        'Value': [13, 14, 15, 16, 17, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Col1和Col2进行分组，并计算中位数
median = df.groupby(['Col1', 'Col2']).median()

# 打印结果
print(median)

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据集df，其中包含三个列（Col1、Col2和Value）。然后，我们使用groupby函数按Col1和Col2进行分组，并使用median函数计算中位数。最后，我们打印了结果。

运行以上代码，将得到如下输出：

           Value
Col1 Col2       
1    7        13
2    8        14
3    9        15
4    10       16
5    11       17
6    12       18

在结果中，每个组的中位数值被显示在Value列中，并且每个组由Col1和Col2的唯一组合表示。