在Pandas中，可以使用transform函数对分组后的结果进行转换。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用transform函数对分组后的结果进行转换
df['mean_value'] = df.groupby('group')['value'].transform('mean')

print(df)

运行上述代码，输出结果如下：

  group  value  mean_value
0     A      1         3.0
1     B      2         4.0
2     A      3         3.0
3     B      4         4.0
4     A      5         3.0
5     B      6         4.0

在以上示例中，首先创建了一个包含分组信息和数值的DataFrame。然后使用groupby函数对数据按照group列进行分组，接着使用transform函数将每个分组的平均值应用到每个对应的元素上，最后将转换后的结果赋值给新的mean_value列。输出结果显示了每个元素所属组别的平均值。