按照分组后的求和
创始人
2024-08-24 00:00:13
0次

以下是按照分组后的求和的代码示例：

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'分组列': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        '数值列': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组列进行分组，并对数值列求和
df_sum = df.groupby('分组列')['数值列'].sum()

# 打印结果
print(df_sum)

这段代码首先导入了 pandas 库，然后创建了一个示例数据的 DataFrame。接下来，通过 groupby 方法，按照分组列对 DataFrame 进行分组，并使用 sum 方法对数值列进行求和。最后，将结果打印出来。

输出结果将会是：

分组列
A     9
B    12
Name: 数值列, dtype: int64

可以看到，按照分组列进行分组后，数值列的求和结果被计算出来了。

上一篇：按照分组后的结果进行转换（transform）是Pandas中的一个函数。

下一篇：按照分组后的条件进行分组，并检查数值是否相同。

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