以下是按照分组后的求和的代码示例:
# 导入 pandas 库
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'分组列': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'数值列': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照分组列进行分组,并对数值列求和
df_sum = df.groupby('分组列')['数值列'].sum()
# 打印结果
print(df_sum)
这段代码首先导入了 pandas 库,然后创建了一个示例数据的 DataFrame。接下来,通过 groupby
方法,按照分组列对 DataFrame 进行分组,并使用 sum
方法对数值列进行求和。最后,将结果打印出来。
输出结果将会是:
分组列
A 9
B 12
Name: 数值列, dtype: int64
可以看到,按照分组列进行分组后,数值列的求和结果被计算出来了。