我们可以使用pandas库的groupby方法和agg方法来实现按照列分组并创建其他列的列表。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana'],
        'color': ['red', 'yellow', 'orange', 'green', 'yellow'],
        'quantity': [3, 2, 5, 1, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按fruit列分组并创建其他列的列表，保持顺序
result = df.groupby('fruit').agg({'color': lambda x: list(x), 'quantity': lambda x: list(x)})

print(result)

运行结果如下：

              color  quantity
fruit                        
apple   [red, green]    [3, 1]
banana  [yellow, yellow]    [2, 4]
orange        [orange]       [5]

可以看到，按照fruit列分组，其他列的值都被转换成了列表，并且顺序被保持了下来。