以下是一个示例代码，展示如何按照分组后的唯一值创建新的列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组后的唯一值创建新的列
df['unique_count'] = df.groupby('group')['value'].transform('nunique')

print(df)

输出结果如下：

  group  value  unique_count
0     A      1             2
1     A      2             2
2     B      3             3
3     B      4             3
4     B      5             3
5     C      6             1

在上述示例中，我们首先创建了一个包含“group”和“value”的DataFrame。然后，使用groupby函数按照“group”列进行分组，并使用transform函数计算每个组中“value”的唯一值数量。最后，将计算结果赋值给一个新的列“unique_count”。