以下是一个示例解决方法，使用Python的pandas库来按照分组后的条件进行分组，并检查数值是否相同：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 3, 4, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组后的条件进行分组，并检查数值是否相同
grouped = df.groupby('Group')['Value'].nunique().reset_index()

# 打印结果
print(grouped)

输出结果为：

  Group  Value
0     A      2
1     B      1
2     C      1

在示例中，我们使用pandas库创建了一个包含两列（'Group'和'Value'）的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按照'Group'列的值进行分组，并使用nunique函数计算每个分组中不同数值的数量。最后，我们使用reset_index函数重置索引，并打印结果。

这样，我们就按照分组后的条件进行了分组，并检查了数值是否相同。