要按照分组后，在列中创建数值，可以使用pandas库来完成。

首先，我们需要使用groupby()函数对数据进行分组。然后，可以使用transform()函数来对每个分组进行操作，并将结果放入新的列中。

下面是一个示例代码，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含group和value两列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照group列进行分组，并在每个分组中创建新的列mean_value，计算每个分组的平均值
df['mean_value'] = df.groupby('group')['value'].transform('mean')

print(df)

输出结果：

  group  value  mean_value
0     A      1         1.5
1     A      2         1.5
2     B      3         3.5
3     B      4         3.5
4     C      5         5.5
5     C      6         5.5

在上述示例中，我们按照group列分组，并使用transform()函数计算每个分组的平均值，并将结果存储在新的列mean_value中。