在Python中，你可以使用pandas库来按照分组进行两列的除法操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Column1': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'Column2': [2, 4, 2, 5, 3, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组进行两列的除法操作
result = df.groupby('Group').apply(lambda x: x['Column1'] / x['Column2'])

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

Group   
A      0    5.0
       1    5.0
B      2   15.0
       3    8.0
C      4   16.666667
       5   10.000000
dtype: float64

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分组列（'Group'）、列1（'Column1'）和列2（'Column2'）的数据框。然后，我们使用groupby函数按照分组列（'Group'）对数据进行分组。接下来，我们使用apply函数将一个lambda函数应用到每个分组上，这个lambda函数执行了两列的除法操作。最后，我们打印出结果。

请注意，这个示例中的除法操作是按照分组进行的，结果是一个多级索引的Series对象，其中每个分组的结果都对应一个索引。