以下是一个示例代码，展示了如何按照分组列对行进行分组，并按照每个分组的行数降序排序：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组列进行分组，并计算每个分组的行数
grouped = df.groupby('Group').size().reset_index(name='Count')

# 按照每个分组的行数降序排序
sorted_groups = grouped.sort_values('Count', ascending=False)

print(sorted_groups)

输出结果将会是：

  Group  Count
1     B      3
0     A      2
2     C      1

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分组列和数值列的数据框。然后，我们使用groupby函数按照分组列进行分组，并使用size函数计算每个分组的行数。接着，我们使用reset_index函数将分组列转换为普通列，并将计数列的名称设置为"Count"。最后，我们使用sort_values函数按照计数列的值降序排序分组，并将结果赋值给一个新的数据框。最后，我们打印出排序后的分组数据框。