按照分组列，在pandas数据帧中绘制柱状图。
创始人
2024-08-24 00:00:41
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要在pandas数据帧中按照分组列绘制柱状图，可以使用groupby()函数将数据帧按照分组列进行分组，并使用plot()函数绘制柱状图。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组列进行分组，并计算每个分组的平均值
grouped = df.groupby('Group').mean()

# 绘制柱状图
grouped.plot(kind='bar')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将数据帧按照'Group'列进行分组，并计算每个分组的平均值。然后使用plot()函数绘制柱状图，参数kind='bar'指定绘制柱状图。最后使用plt.show()显示图形。

请确保已经导入pandas和matplotlib.pyplot库。

上一篇：按照分组列对行进行分组，并按照每个分组的行数降序排序。

下一篇：按照分组名称和子项对对象数组进行分组。

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