对于按列名称或固定值进行计数的问题，可以使用不同的编程语言来实现。以下是使用Python的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda', 'John'],
        'Age': [25, 36, 29, 41, 25],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'USA', 'Canada', 'USA']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列名称进行计数
count_by_name = df['Name'].value_counts()
print(count_by_name)

# 按固定值进行计数
count_by_value = df[df['Age'] == 25].shape[0]
print(count_by_value)

输出结果：

John     2
Anna     1
Linda    1
Peter    1
Name: Name, dtype: int64
2

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和国家的示例数据集。然后，我们使用value_counts()方法对Name列进行计数，得到每个姓名的出现次数。接下来，我们使用DataFrame的条件筛选语句df['Age'] == 25来找到年龄为25的行，并使用shape[0]获取满足条件的行数，即固定值25出现的次数。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方法可能会因编程语言、数据结构和问题的具体要求而有所不同。