要按列名称将多索引数据框拆分为数据框，可以使用reset_index()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'Science', 'Science', 'Science'],
        'Score': [90, 80, 70, 85, 75, 65]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index(['Name', 'Subject'])

# 拆分多索引数据框为数据框
df = df.reset_index()

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   Name  Subject  Score
0   Tom     Math     90
1  Nick     Math     80
2  John     Math     70
3   Tom  Science     85
4  Nick  Science     75
5  John  Science     65

在上述示例中，我们首先创建了一个具有多级索引的数据框。然后，通过使用reset_index()方法，我们将多索引数据框拆分为数据框。最后，我们打印了拆分后的数据框。