通过pandas的DataFrame.rename()方法将列名映射至需要替换的列，然后使用DataFrame.update()方法应用映射后的DataFrame来替换原始数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 创建新的列名和值映射
new_cols = {
    'B': 'A',
    'C': 'B'
}

# 用rename()方法重命名列
mapped_df = df.rename(columns=new_cols)

# 对原始DataFrame进行更新
df.update(mapped_df)

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在示例代码中，将原始列名B和C分别与新的列名A和B做了映射，然后使用重命名后的DataFrame更新原始DataFrame中的数据。最终输出结果中，A列的值现在与B列的值相同，B列的值则与C列的值相同，原始的B和C列已被替换。