要在Athena中解析CSV文件并按列名进行操作，可以使用以下步骤：

1. 创建一个外部表来定义CSV文件的结构和位置。使用CREATE EXTERNAL TABLE语句，并指定CSV文件的路径、列名和数据类型。例如：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
  col1 INT,
  col2 STRING,
  col3 DATE
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'separatorChar' = ',',
  'quoteChar' = '\"',
  'escapeChar' = '\\'
)
LOCATION 's3://my-bucket/my-folder/';

这将创建一个名为my_table的外部表，包含3个列（col1、col2、col3），并指定CSV文件的路径。

2. 查询表数据时，可以直接按列名进行操作。例如，使用SELECT语句选择特定列的数据：

SELECT col1, col2
FROM my_table;

这将返回my_table表中的col1和col2列的数据。

3. 如果CSV文件中包含标题行，可以在创建表时使用表头选项来自动将第一行作为列名。例如：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'separatorChar' = ',',
  'quoteChar' = '\"',
  'escapeChar' = '\\',
  'header' = 'true'
)
LOCATION 's3://my-bucket/my-folder/';

这将自动将CSV文件的第一行作为列名。

以上就是在Athena中解析CSV文件并按列名操作的基本步骤和示例代码。根据具体情况，可以根据需要调整外部表的定义和查询语句。