要按列名中出现的单个词对数据框进行子集化，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Amy', 'Mike', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Country': ['USA', 'UK', 'Canada', 'Australia']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要筛选的单词
word = 'A'

# 子集化数据框
filtered_df = df[df.columns[df.columns.str.contains(word)]]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

运行以上代码，将输出筛选结果：

  Age Country
0  25     USA
1  30      UK
2  35  Canada
3  40      Australia

在代码示例中，首先创建了一个示例数据框 df。然后，定义要筛选的单词为 'A'。接下来，使用 df.columns.str.contains(word) 来找到在列名中包含该单词的列。最后，使用布尔索引 df[df.columns[df.columns.str.contains(word)]] 来子集化数据框。