要按照分组求和多列，可以使用pandas库中的groupby函数和sum函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column2': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'Column3': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列分组，并求和Column1、Column2和Column3列
sum_df = df.groupby('Group').sum()

print(sum_df)

输出结果如下：

       Column1  Column2  Column3
Group                           
A            8       30      300
B           13      130     1300

在上述代码中，首先创建了一个包含Group、Column1、Column2和Column3列的DataFrame。然后使用groupby函数按照Group列进行分组。最后使用sum函数对每个分组进行求和，得到了按照分组求和的结果。