按照分组求和后的最大值
创始人
2024-08-24 00:30:07
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以下是一个示例代码，用于按照分组求和后的最大值。

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据 Group 列进行分组求和，并找到最大值
result = df.groupby('Group')['Value'].sum().max()

# 打印结果
print(result)

输出结果：

15

在示例中，我们首先导入了 pandas 库，然后创建了一个包含分组和值的示例数据集。然后，我们使用 groupby 方法按照 'Group' 列进行分组，并使用 sum 方法对 'Value' 列进行求和。最后，我们使用 max 方法找到求和后的最大值，并将结果打印出来。

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