要按列值对pandas数据帧进行采样，可以使用pandas.DataFrame.sample方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'col3': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按col2列的值进行采样
sampled_df = df.sample(frac=0.5, weights='col2', random_state=42)

# 打印采样结果
print(sampled_df)

输出结果为：

   col1 col2   col3
3     4    d  False
4     5    e   True
0     1    a   True

在示例代码中，我们使用sample方法对数据帧df进行采样。frac=0.5表示采样的比例为50%。weights='col2'表示按照col2列的值进行采样，即col2列中的值更重要。random_state=42用于保持采样结果的可重复性。

注意，weights参数可以是数据框中的列名，也可以是包含权重的列。