以下是一个示例代码,演示如何按照分组条件检索每个类别的总计汇总总和:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Category分组,并计算每个类别的总计汇总总和
summary = df.groupby('Category')['Value'].sum()
# 打印结果
print(summary)
输出结果如下:
Category
A 9
B 12
Name: Value, dtype: int64
这个示例代码使用了pandas
库来处理数据。首先,创建了一个包含Category和Value列的DataFrame。然后,通过groupby
方法按照Category列进行分组,并使用sum
方法计算每个类别的Value列的总计汇总总和。最后,打印出结果。