要按照分组条件对元素进行分组，可以使用Python中的itertools.groupby函数。这个函数可以根据指定的分组条件将元素分成不同的组。

以下是一个示例代码，展示了如何按照分组条件对元素进行分组，并计算每个元素与其他所有元素之间的差异：

from itertools import groupby
from itertools import combinations

# 示例数据
data = [
    {'name': 'A', 'group': 'Group1', 'value': 10},
    {'name': 'B', 'group': 'Group1', 'value': 20},
    {'name': 'C', 'group': 'Group2', 'value': 30},
    {'name': 'D', 'group': 'Group2', 'value': 40},
    {'name': 'E', 'group': 'Group3', 'value': 50},
    {'name': 'F', 'group': 'Group3', 'value': 60}
]

# 按照分组条件进行分组
grouped_data = groupby(data, key=lambda x: x['group'])

# 计算差异
for key, group in grouped_data:
    elements = list(group)
    combinations_list = list(combinations(elements, 2))
    
    for (e1, e2) in combinations_list:
        diff = abs(e1['value'] - e2['value'])
        print(f"Difference between {e1['name']} and {e2['name']}: {diff}")

输出结果如下：

Difference between A and B: 10
Difference between C and D: 10
Difference between E and F: 10

以上代码首先使用groupby函数按照group字段进行分组，并将结果存储在grouped_data中。然后，对于每个分组，我们使用combinations函数生成该分组中所有元素的组合，并计算它们之间的差异。最后，我们打印出每对元素之间的差异。