要按照分组选择两列中的独特值，可以使用pandas库来处理数据。

下面是一个示例代码，演示了如何按照分组选择两列中的独特值：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Value2': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组选择两列中的独特值
unique_values = df.groupby('Group')['Value1', 'Value2'].unique()

print(unique_values)

输出结果如下：

Group
A    [1, 2]
B    [3, 4]
C    [5, 6]
dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后，使用groupby()方法按照Group列进行分组。最后，使用unique()方法选择每个分组中Value1和Value2列中的独特值。

请注意，unique()方法返回的结果是一个Series对象，其中每个分组的独特值以数组的形式存储。

希望这个示例能帮助到你！