假设我们有一个包含字段field1和field2的数据集。我们可以使用Python的pandas库来实现这个需求。

首先，我们需要导入pandas库并读取数据集。假设数据集保存在名为data.csv的文件中。

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用groupby()函数按照field1分组，并使用unique()函数获取每个分组中不同的field2值。

# 按照field1分组，并获取每个分组中不同的field2值
result = data.groupby('field1')['field2'].unique()

最后，我们可以打印出结果。

# 打印结果
for field1, field2_values in result.items():
    print(f"field1: {field1}")
    print(f"field2 values: {field2_values}")
    print()

完整的代码示例如下所示：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照field1分组，并获取每个分组中不同的field2值
result = data.groupby('field1')['field2'].unique()

# 打印结果
for field1, field2_values in result.items():
    print(f"field1: {field1}")
    print(f"field2 values: {field2_values}")
    print()

请确保将数据集文件名替换为实际的文件名，并且文件中的字段名与代码中的字段名一致。