要按照邻接矩阵中的顺序排序节点，可以使用深度优先搜索（DFS）来遍历图的节点。下面是一个示例代码，展示了如何实现这个解决方法：

def dfs(graph, visited, node):
    visited[node] = True
    print(node, end=" ")  # 打印当前节点
    for i in range(len(graph)):
        if graph[node][i] == 1 and not visited[i]:
            dfs(graph, visited, i)

def sort_nodes_adjacency_matrix(graph):
    num_nodes = len(graph)
    visited = [False] * num_nodes

    for i in range(num_nodes):
        if not visited[i]:
            dfs(graph, visited, i)

# 示例调用
adjacency_matrix = [
    [0, 1, 1, 0],
    [1, 0, 1, 1],
    [1, 1, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0]
]
sort_nodes_adjacency_matrix(adjacency_matrix)

在这个示例中，dfs 函数使用递归的方式来遍历图的节点。visited 列表用于记录节点是否已经被访问过。sort_nodes_adjacency_matrix 函数遍历所有节点，如果节点没有被访问过，则调用 dfs 函数来遍历与该节点相邻的节点。每次遍历到一个节点，都会将其打印出来。输出结果为按邻接矩阵中的顺序排序的节点序列。