要按年分割时间序列以进行绘图，可以使用Python中的pandas库来处理时间序列数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建日期范围的时间序列数据
dates = pd.date_range(start='01/01/2010', end='12/31/2020', freq='D')
data = pd.Series(range(len(dates)), index=dates)

# 按年分割时间序列
data_by_year = data.groupby(data.index.year).sum()

# 绘制按年分割的时间序列图
data_by_year.plot()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，首先使用pd.date_range()函数创建了从2010年1月1日到2020年12月31日的每日时间序列。然后，创建了一个数据序列data，其索引为上述时间序列，值为索引的位置。

接下来，使用data.groupby(data.index.year).sum()将时间序列按年分割，并计算每年的总和。

最后，使用data_by_year.plot()将按年分割的时间序列绘制成图形，然后使用plt.show()显示图形。

这样，就可以按年分割时间序列并绘制相应的图形了。