这里提供一个使用Python来按年份和比例整理数据的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Year': [2018, 2018, 2019, 2019, 2020, 2020],
        'Value': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份和比例整理数据
df_grouped = df.groupby('Year').sum()  # 按年份分组并求和
df_grouped['Percentage'] = df_grouped['Value'] / df_grouped['Value'].sum()  # 计算比例

print(df_grouped)

运行以上代码，输出结果如下：

      Value  Percentage
Year                   
2018    300    0.214286
2019    700    0.500000
2020   1100    0.785714

这段代码首先创建了一个示例数据集，其中包含了年份和数值两列。然后，使用groupby方法按年份进行分组，并使用sum方法求和得到每个年份的总和。接下来，创建了一个新的列Percentage，计算了每个年份的数值占总和的比例。最后，打印整理后的数据结果。