你可以使用Python中的pandas库来实现按年份进行汇总并计数的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含年份的示例数据
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-02-01', '2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 提取年份并计数
df['年份'] = df['日期'].dt.year
count_by_year = df.groupby('年份').size().reset_index(name='计数')

# 输出结果
print(count_by_year)

运行上述代码会输出以下结果：

    年份  计数
0  2020   2
1  2021   3

这个示例代码首先创建了一个包含日期的DataFrame。然后，它使用pd.to_datetime函数将日期列转换为datetime类型，以便能够提取年份。接下来，使用groupby函数按年份进行分组，并使用size函数计算每个年份的计数。最后，使用reset_index函数重置索引，并将结果保存到count_by_year中。最后，我们打印出了最终的汇总结果。