以下是一个示例代码，用于按年份计算记录的总数：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2019-01-01', '2019-02-01', '2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 提取年份列
df['年份'] = df['日期'].dt.year

# 按年份计算记录的总数
result = df.groupby('年份').size().reset_index(name='记录总数')

print(result)

这段代码使用pandas库来处理数据。首先，创建了一个示例数据，包含两列：日期和数值。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，使用dt.year属性提取出年份，并将其保存在一个新的列中。最后，使用groupby()函数按年份进行分组，并使用size()函数计算每个年份的记录数量。最终结果保存在一个新的DataFrame中，并打印出来。