以下是一个示例代码，用于按年份累加行。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Year': [2019, 2019, 2020, 2020, 2020, 2021], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份累加行
df['Cumulative'] = df.groupby('Year')['Value'].cumsum()

print(df)

输出结果如下：

   Year  Value  Cumulative
0  2019      1           1
1  2019      2           3
2  2020      3           3
3  2020      4           7
4  2020      5          12
5  2021      6           6

在这个示例中，我们使用pandas库来处理数据。我们首先创建一个包含年份和值的示例数据集。然后，我们使用groupby函数将数据按年份分组，并使用cumsum函数计算每个年份的累计和。最后，我们将累计和添加到数据框中的新列"Cumulative"中，并打印出结果。