在Python中，可以使用itertools.groupby函数来按照给定的聚合值对分组进行分组。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 定义一个函数，用于获取分组的聚合值
def get_key(item):
    return item['key']

# 定义一个列表，包含需要分组的元素
data = [{'key': 'A', 'value': 1}, {'key': 'A', 'value': 2}, {'key': 'B', 'value': 3}]

# 按照给定的聚合值对分组进行分组
result = {}
for key, group in groupby(data, key=get_key):
    result[key] = list(group)

# 打印结果
for key, value in result.items():
    print(key, value)

运行以上代码，输出结果为：

A [{'key': 'A', 'value': 1}, {'key': 'A', 'value': 2}]
B [{'key': 'B', 'value': 3}]

以上代码中，通过定义get_key函数来指定分组的聚合值。然后使用groupby函数将数据按照聚合值进行分组，返回的结果为一个迭代器，每个元素包含聚合值和对应的分组。最后使用字典来存储分组的结果，并打印出来。