使用Python的pandas库可以实现带有另一列的加权累计滚动求和。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算加权累计滚动求和
df['weighted_cumsum'] = df['A'].rolling(window=3).apply(lambda x: sum(x * df['B'].values[:len(x)]))

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A    B  weighted_cumsum
0  1  0.1              NaN
1  2  0.2              NaN
2  3  0.3             0.80
3  4  0.4             1.70
4  5  0.5             3.20

在示例中，我们使用rolling函数来进行滚动计算，设定窗口大小为3。lambda函数通过乘以另一列B的值，对窗口内A列的值进行加权求和。结果存储在新的列'weighted_cumsum'中。